Termine
In Mittelhessen ist immer was los. Hier finden Sie ausgewählte Veranstaltungen aus den Bereichen Bildung, Wirtschaft und Wissenschaft sowie Sport- und Kultur-Highlights.
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Daten sind das neue Rohöl. Viele Unternehmen sammeln diese schon viele Jahre. Die Datenanalyse wird jedoch oftmals aufgrund von mangelnden Kenntnissen nicht durchgeführt.
Die Veranstaltung ist eine vorgeführte Übung, bei der eine Datenanalyse durchgeführt wird. Dabei wird ein kostenloses Tool genutzt und aufgezeigt, wie anhand dessen Daten analysiert werden können. Wenn Sie die Analyse mit durchführen möchten, installieren Sie sich bitte vorab das Tool KNIME, welches Sie unter: https://www.knime.com/downloads kostenlos herunterladen können.
Anmeldung zum kostenfreien Webinar: https://www.ihk.de/giessen-friedberg/system/veranstaltungssuche/vstdetail-antrago/5545434/12994
Die Digitalisierung schafft die Möglichkeit neue Geschäftsmodelle und Produkte anzubieten.
Die Veranstaltung soll Impulse geben wie dies möglich ist. Ein praktisches Beispiel soll zusätzlich aufzeigen, wie aus einem Massenprodukt ein neues Geschäftsmodell generiert werden kann, welches nicht nur initial Einnahmen generiert.
Anmeldung zum kostenfreien Webinar: https://veranstaltungen.unikam.de/limburg.ihk.de/termin/8528
Terminkalender
Welche Methoden und Werkzeuge sollten bei welcher Datenlage und welchen Fragestellungen für Analysen zum Einsatz kommen?
Im Seminar werden unterschiedliche Methoden und typische Anwendungsbereiche vorgestellt und gemeinsam diskutiert. Wie im ersten Seminar dieser Reihe Big Data Analysis I bestimmen auch in dieser Veranstaltung die Teilnehmer/innen interaktiv den Inhalt mit.
Beispiele: Statistische Versuchsplanung (DOE), Grafiken und klassische Statistik, Data-Mining Ansätze.
Zum Inhalt:
Datensituationen aus Produktion und Dienstleistung – „Keine Daten“
- Typische Strategien, um Daten mit Versuchen / Experimenten zu gewinnen
- Interaktiv: Aktuelle Vorgehensmodelle
- Team- und Analyse-Werkzeuge zum Planen von Versuchen
Datensituationen aus Produktion und Dienstleistung – „Wenig Daten“
- Möglichkeiten und Grenzen klassischer statistischer Verfahren
- Interaktiv: Anwendungsbereiche von Zusammenhangsanalysen
- Vorgehensmodelle zu Transformation von Daten in Nutzen
Datensituationen aus Produktion und Dienstleistung – „Viele Daten“
- Einführung: Data-Mining, Machine Learning und KI
- Interaktiv: Berührungspunkte mit KI und Industrie 4.0
- Data-Mining und Machine Learning zur Analyse komplexer Daten
Zum Referenten:
Björn Noreik ist Gründer der BNB Qualitätsstatistik und Training und erfahrener Trainer und Berater von Unternehmen und Projektteams. Im Wesentlichen hat er bisher in den Branchen Automobil- und Automobilzuliefererindustrie, Elektronik- und Halbleiterindustrie sowie pharmazeutische Industrie als Trainer, Data Scientist und Lean Six Sigma Master Black Belt Projekterfahrung gesammelt. Darüber hinaus hat er bereits an verschiedenen Forschungsarbeiten und Entwicklungen aktiv und erfolgreich mitgewirkt.
Kurz vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns einen Link zum Online-Seminar.
Anmeldung und weitere Informationen finden Sie hier.