BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin BEGIN:STANDARD DTSTART:20191112T100000 RDATE:20200329T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:Europe/Berlin CET END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20201025T020000 RDATE:20210328T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:Europe/Berlin CET END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20211031T020000 RDATE:20220327T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:Europe/Berlin CET END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20221030T020000 RDATE:20230326T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:Europe/Berlin CET END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20231029T020000 RDATE:20240331T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:Europe/Berlin CET END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20241027T020000 RDATE:20250330T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:Europe/Berlin CET END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20251026T020000 RDATE:20260329T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:Europe/Berlin CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20200329T030000 RDATE:20201025T020000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:Europe/Berlin CEST END:DAYLIGHT BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20210328T030000 RDATE:20211031T020000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:Europe/Berlin CEST END:DAYLIGHT BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20220327T030000 RDATE:20221030T020000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:Europe/Berlin CEST END:DAYLIGHT BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20230326T030000 RDATE:20231029T020000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:Europe/Berlin CEST END:DAYLIGHT BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20240331T030000 RDATE:20241027T020000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:Europe/Berlin CEST END:DAYLIGHT BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20250330T030000 RDATE:20251026T020000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:Europe/Berlin CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:4533c04bad13c0689c2b498999ef109a CATEGORIES:Bildung CREATED:20201008T120340 SUMMARY:Online-Seminar: Daten- und KI-basierte Zustandsüberwachung LOCATION:Online URL;VALUE=URI:https://www.mittelhessen.eu/component/jevents/2643/online-seminar-daten-und -ki-basierte-zustandsueberwachung?Itemid=128&tmpl=component DESCRIPTION:Der nächste Teil der Online-Seminarreihe zur Künstlichen Intelligenz (KI), zu der die Industrie- und Handelskammer (IHK) Kassel-Marburg im Herbst einl ädt, startet am Dienstag, 13. Oktober, um 10 Uhr. Bis 11.30 Uhr geht es um KI für das Energiemanagement. Die Teilnahme ist kostenfrei, eine Anmeldung allerdings erforderlich. \n \nDie Referenten Stefan Seyfried und Benedikt Grosch von der Technischen Universität Darmstadt vermitteln Energiemanager n und Energieberatern, welche Möglichkeiten KI für die Analyse betriebliche r Energiedaten bietet. Nachdem sie unterschiedliche Modelle und Verfahren v orgestellt haben, schlagen sie anhand von Beispielen aus dem betrieblichen Energiemanagement den Bogen zur praktischen Anwendung. Sie zeigen, wie mit KI aus (Energie-)Datenmengen relevante Informationen gewonnen und systemisc he Zusammenhänge identifiziert werden können – ein Ausgangspunkt, um Energi eeffizienzpotenziale zu identifizieren. \n\n Die weiteren Teile der Online- Seminarreihe im Überblick: \n· KI im Produktentstehungsprozess: Die nstag, 27. Oktober, 10 bis 11 Uhr \n· Digitale Assistenzsysteme und KI: Dienstag, 3. November, 14 bis 16 Uhr \n· Daten- und KI-basierte Zustandsüberwachung: Donnerstag, 12. November, 10 bis 11.30 Uhr \n \nFlank ierend hat die IHK mit dem Kompetenzatlas Künstliche Intelligenz ein neues Onlinewerkzeug entwickelt. Auf der Plattform ihk-ki-atlas.de (http://ihk-ki -atlas.de) sind Firmen, Forschungseinrichtungen und Hochschulen erfasst, di e sich mit den Facetten dieser Schlüsseltechnologie in Nordhessen und dem K reis Marburg auseinandersetzen – ob KI, Maschinelles Lernen (ML) oder Data Science. Die Website ist sowohl für Anwender als auch Hersteller konzipiert . Wer seine Anwendung und Forschung zur KI dort veröffentlichen möchte, kan n sich an Kai Asmuß aus dem Team Innovation der IHK wenden: Tel. 0561 7891- 201, E-Mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige m uss JavaScript eingeschaltet sein. \n \nBis Montag, 12. Oktober, anmelden u nter www.ihk-kassel.de/verans taltungen\n X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:
Der nächste Teil der
Online-Seminarreihe zur Künstlichen Intelligenz (KI), zu der die Industrie-
und Handelskammer (IHK) Kassel-Marburg im Herbst einlädt, startet am Diens
tag, 13. Oktober, um 10 Uhr. Bis 11.30 Uhr geht es um KI für das Energieman
agement. Die Teilnahme ist kostenfrei, eine Anmeldung allerdings erforderli
ch.
Die Referenten Stefan Seyfried und Benedikt Grosch von der Technischen Un
iversität Darmstadt vermitteln Energiemanagern und Energieberatern, welche
Möglichkeiten KI für die Analyse betrieblicher Energiedaten bietet. Nachdem
sie unterschiedliche Modelle und Verfahren vorgestellt haben, schlagen sie
anhand von Beispielen aus dem betrieblichen Energiemanagement den Bogen zu
r praktischen Anwendung. Sie zeigen, wie mit KI aus (Energie-)Datenmengen r
elevante Informationen gewonnen und systemische Zusammenhänge identifiziert
werden können – ein Ausgangspunkt, um Energieeffizienzpotenziale zu identi
fizieren.
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br /> Die weiteren Teile der Online-Seminarreihe im Überblick:
· KI im Produktentstehungsproze
ss: Dienstag, 27. Oktober, 10 bis 11 Uhr
· Digitale Assistenzsysteme und KI: Dienstag, 3. Novem
ber, 14 bis 16 Uhr
· Daten- und KI-basierte Zustandsüberwachung: Donnerstag, 12. November, 10 b
is 11.30 Uhr
Flankierend hat die IHK mit dem Kompetenzatlas Künstliche Intelli
genz ein neues Onlinewerkzeug entwickelt. Auf der Plattform ih
k-ki-atlas.de sind Firmen, Forschungseinrichtungen und Hochschulen
erfasst, die sich mit den Facetten dieser Schlüsseltechnologie in Nordhesse
n und dem Kreis Marburg auseinandersetzen – ob KI, Maschinelles Lernen (ML)
oder Data Science. Die Website ist sowohl für Anwender als auch Hersteller
konzipiert. Wer seine Anwendung und Forschung zur KI dort veröffentlichen
möchte, kann sich an Kai Asmuß aus dem Team Innovation der IHK wenden: Tel.
0561 7891-201, E-Mail:
Bis Montag, 12. Oktober, anmelden unter www.ihk-kassel.de/